作者 | 吴思瑾
(资料图片仅供参考)
编辑 | 王与桐
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36氪获悉，流程挖掘厂商「熵评科技」于近日宣布完成数千万元A1轮融资，本轮融资由赛智创投领投，老股东朗玛峰创投跟投。据介绍，该资金主要用于产品研发、构建服务生态和拓展海外市场。
36氪此前曾详细报道过熵评科技的商业模式。近一年过去，熵评科技在商业化、生态建设、产品和团队上均有了明显的进展。
在商业化方面，2022年，公司营收近千万。截至目前，熵评共签约6个项目，包括2个海外项目，分别来自金融、生物医药、汽车等泛高端制造业领域，客单价过百万；在使用场景上，主要是SSC共享服务中心和供应链；此外，还有POC阶段的项目共10家，其中包含4家海外项目。
在商业化打法上，熵评正在努力把自己打造成一个以流程挖掘为核心的流程全生命周期智能管理分析平台基座，力图成为一家纯粹的产品型公司，通过与合作伙伴一起共建Process Mining as a Service的生态系统，让客户体验到流程挖掘的价值，而具体的前期咨询、后期实施及平台上的行业应用解决方案，均由合作伙伴提供。
这种模式之所以可行，是因为咨询公司作为流程挖掘厂商重要的生态合作伙伴，他们不仅是流程挖掘产品的使用者，还是流程挖掘厂商的间接销售渠道之一；更重要的是，咨询公司还可以帮助流程挖掘厂商丰富解决方案知识库，强化流程挖掘厂商从“发现问题”到“解决问题”的能力。
此外，流程挖掘厂商的生态合作伙伴还包括行业集成商和技术服务商。据介绍，熵评共有包括四大、海内外咨询机构，行业集成商和技术服务商等在内的30余家合伙伙伴。对其来说，最直接的收益就是他们贡献了80%以上的合作项目，包括上述正在POC中的海外项目。
熵评向36氪分析了其拓展海外市场的原因：
- 海外是个更广阔且对流程挖掘认知度和接受度更高的市场，可以相对省去教育市场的精力；
- 海外的流程挖掘市场正在快速增长，但又面临着不断分化的局面。一些需要深度服务的客户会选择Celonis的整体解决方案，还有一些在流程挖掘上已经使用非常成熟的客户，仅需要一个好用且性价比更高的流程挖掘工具，对熵评来说，是很好的机会；
- 熵评联合创始人兼首席科学家孙一鸣博士，此前曾在德勤全球流程仿生中心任首席数据科学家，不仅拥有多年的流程挖掘从业经验和项目经验，还在海外做过7年流程挖掘咨询服务，在POC阶段具备一定先发优势。此外，对海外市场的拓展，主要是通过过往积累的咨询合作伙伴推进及后期实施。
产品方面，熵评的 PROXVERSE 在底层架构、性能和功能等方面均有了较大升级：
首先，在底层架构上，其自研的HPQL（Hybrid Process Query Language，混合流程查询语言 ），可支持各类复杂的语法和SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）/PQL混写及自定义算子UDF，满足多种分析需求，还并可进一步支持领域模型。
其次，在性能上，PROXVERSE表示实现了全数据链路向量化，可支持百亿级别以上的挖掘规模和秒级数据更新；
再次，在功能上，PROXVERSE 可支持更多分析组件，较此前有3-5倍提升；在基座平台之上，目前已积累了包括财务、内控、营销、信贷、审计、生产、计划、采购、交付等在内的数十个行业应用解决方案。
目前市面上包括熵评在内的流程挖掘产品或多或少都会遇到一个技术问题，就是缺乏高效的、面向多源数据的ETL数据提取模块，这导致数据提取耗时过长（一般占项目整体实施时长的50%以上）；另外，日志数据质量不一，存在各种噪声、属性值缺失、轨迹不完整和日志关联信息缺失等情况。
为此，孙一鸣博士向36氪介绍了熵评的解决方案：“公司使用的是一套灵活的数据挖掘模型框架，可以实现在一个模型中包含所有的子流程，通过模块化的方式提取所有事件日志，不论数据之间的关联性如何，都会用恒定的算法进行处理。区别于不同场景建不同的模型而言，该框架可有效避免数据重复和遗漏，不仅数据准确性高，后期还易维护、延展性强。目前，这套框架已经完成包括熵评服务项目在内的众多项目落地验证。”
PROXVERSE 的突破，除了与孙一鸣过往背景有关，还离不开其它几位新入高管的共同努力。CTO许益铭是前阿里大数据引擎专家、Kyligence核心引擎技术负责人和微软数据挖掘工程师；CPO杨勃毕业于中国科学技术大学电子工程与信息系统专业，拥有17年软件研发领域经验，曾就职于华为、京东，从事研发和产品工作；此外还曾在大型金融、教育企业担任CIO。
流程挖掘在国内虽然处于萌芽期状态，但在数字化转型过程中，企业经营管理的整合必须建立在统一流程、统一数据和统一系统的基础上靠信息技术来驱动，作为支撑三大板块之一的流程挖掘技术，其重要性不言而喻。流程挖掘是36氪重点关注的领域之一，对于本土厂商的发展路径，36氪将持续关注。
据介绍，熵评将于近期发布新产品。
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