前言

AI绘画目前主要使用的是在Github上的Stable-Diffusion-WebUI这个项目，链接：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

在整个安装、部署和学习的过程中踩了不少坑，所以写这么一篇文章来记录一下。

(资料图片仅供参考)

要想对该项目进行实践，必须满足以下必要条件：

电脑显存至少2GB，内存至少16GB

可以访问Github

安装与部署

这里已经有了一篇完整的指南，这里不再赘述：

https://rentry.org/voldy

要注意的是AI绘画可以用很多不同的模型，热门的NovelAI在这篇指南的第二节

这里有两点提醒：

启动的是webui-user.bat，不要点错了

如果你需要编辑webui-user.bat里的COMMANDLINE_ARGS，等号后面加的东西不需要任何引号！

除非想要关闭面板，否则不要关闭打开的命令行黑窗口

运行AI绘画

根据上面的指南内容，应该已经打开了一个WebUI窗口（在浏览器里），现在你已经可以使用这个面板了，下面对部分内容进行翻译：

txt2img，字符转图片

img2img，图片转图片（将鼠标悬停在每一项上面，有详细的描述）

由于这个教程是零基础的，所以这里只讲解txt2img这种简单方式，img2img不作提及。

左上角的CheckPoint，就是当前选择的模型。在Prompt中，你可以用自然语言描述图片内容，Negative Prompt就是负面内容（画面中不应该出现），Sampling steps是采样步骤（可以理解为AI尝试修改的次数），Batch count一次生成的照片数量，Batch size同时生成的照片数量（就是几张图一起生成，加快速度，不过对性能要求也更高），CFG Scale是AI对你的内容的“遵守度”，数值越小，AI的自由发挥空间越大。

关于调参、绘画等内容，由于本教程针对的是技术问题，此处略过，仅放链接：入门魔法书https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k，Prompt词典https://aitag.top/

加载模型

你可能已经在上面的Guide中看到了一个网站，civitai，这是一个模型分享网站，可以下载到训练好的自定义的模型。

这里有一个大坑：CheckPoint和其他类型是不一样的！！！模型会标注其类型，要放到WebUI的对应文件夹里！不是CheckPoint的模型放到Checkpoint里会产生奇怪的错误！我的理解是CheckPoint模型是基础，在基础上叠加其他类型来达到自定义的效果。模型怎么使用，一定要看看文档（在civitai模型类型旁边有个小问号，点进去就可以看到了）

错误排除

如果你遇到错误，先照着错误消息做，如果还是不行，最简单的方式就是问搜索引擎，把错误消息贴进去。也可以去Github Issues搜索，或者去读一读文档。

结语

本文讲了AI绘画的运行、部署之间的大坑，希望能够节约更多人的时间，避开坑，快速生成理想的作品。